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各タスクに適したモデルと推論レベルを選び、精度、速度、コストのバランスを取りましょう。Factoryが提供するすべてのモデルは、独自の品質基準とコスト効率要件を満たしています。 モデルの品質は急速に進化し、エコシステムの変化に合わせてCLIのデフォルト設定を調整しています。このガイドは現在の主要オプションの比較のスナップショットとして活用し、更新を公開する際には再確認してください。 このガイドの最終更新日は2026年6月3日水曜日です。

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1 · 現在のスタックランク（2026年6月）

* Anthropic では、すべての Mythos クラスのモデルに対して信頼と安全性のため 30 日間のデータ保持を求めています。詳しくはこちらを参照してください。 † 2026年6月12日時点で、Claude Fable 5 は現在利用できません。詳細は Mythos アクセスに関する Anthropic の更新情報をこちらで確認してください。
モデルの更新を定期的に配信しています。新しいリリースが上記のリストを上回る場合、 このページとCLIのデフォルトを更新します。

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2 · 作業に適したモデルの選択

Claude Opus 4.8は、極めて複雑なアーキテクチャの決定や最大限の推論能力が必要な重要な作業に向けた最新の最上位オプションです。Claude Opus 4.7とClaude Opus 4.6も引き続き優れた代替候補であり、Opus 4.6 Fastはより高いコストでより高速な応答向けに調整されています。ほとんどのタスクはOpusレベルのパワーを必要としません—Sonnet 4.6またはSonnet 4.5から始めて、必要な場合のみエスカレートしてください。
ヒント：/modelまたはセッティングパネル（Shift+Tab → Settings）で切り替えることで、セッション中にモデルを変更できます。

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3 · セッション中のモデル切り替え

  • /model（またはShift+Tab → Settings → Model）を使用して、チャット履歴を失うことなく変更できます。
  • プロバイダーを変更する場合（例：AnthropicからOpenAI）、CLIがAnthropicとOpenAI形式間でセッション記録を変換します。変換は非可逆的で、プロバイダー固有のメタデータは失われますが、実際には精度の低下は確認されていません。
  • 最適なコンテキスト継続性のため、自然な節目でモデルを切り替えてください：コミット後、PRがマージされた時、または失敗したアプローチを放棄して計画をリセットする時。
  • 頻繁に切り替えると、アシスタントが再グラウンディングに1ターンを費やすことがあります；切り替え時に最近の進捗をまとめることを検討してください。

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4 · 推論努力設定

  • Opus 4.8: Off / Low / Medium / High / Max（デフォルト：High）
  • Opus 4.7: Off / Low / Medium / High / Max（デフォルト：High）
  • Opus 4.6 / Opus 4.6 Fast: Off / Low / Medium / High / Max（デフォルト：High）
  • Sonnet 4.6: Off / Low / Medium / High / Max（デフォルト：High）
  • Opus 4.5 / Sonnet 4.5 / Haiku 4.5: Off / Low / Medium / High（デフォルト：Off）
  • GPT-5.4: None / Low / Medium / High / Extra High（デフォルト：Medium）
  • GPT-5.2: Off / Low / Medium / High / Extra High（デフォルト：Low）
  • GPT-5.2-Codex: None / Low / Medium / High / Extra High（デフォルト：Medium）
  • GPT-5.3-Codex: None / Low / Medium / High / Extra High（デフォルト：Medium）
  • Gemini 3.1 Pro: Low / Medium / High（デフォルト：High）
  • Gemini 3 Flash: Minimal / Low / Medium / High（デフォルト：High）
  • Grok 4.5: Low / Medium / High（デフォルト：Medium）
  • Droid Core (GLM-5): Noneのみ（デフォルト：None；画像サポートなし）
  • Droid Core (GLM-5.1): Noneのみ（デフォルト：None；画像サポートなし）
  • Droid Core (Kimi K2.6): Off / High（デフォルト：High）
  • Droid Core (MiniMax M2.7): Low / Medium / High（デフォルト：High）
推論努力は遅延とコストを増加させます—シンプルな作業では低めから始めて、必要に応じてエスカレートしてください。MaxはClaude Opus 4.8、Claude Opus 4.7、Opus 4.6ファミリー（Opus 4.6とOpus 4.6 Fast）、およびSonnet 4.6で利用可能です。Extra HighはGPT-5.4、GPT-5.2、GPT-5.2-Codex、およびGPT-5.3-Codexで利用可能です。
推論努力は/model → Reasoning effortから、またはセッティングメニューから変更できます。

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5 · Bring Your Own Key（BYOK）

Factoryは管理されたAnthropicとOpenAIアクセスを提供しています。独自のアカウントで実行したい場合、BYOKはオプトイン方式です—セットアップ手順、サポートされているプロバイダー、課金に関する注意事項についてはBring Your Own Keysを参照してください。

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オープンソースモデル

Droid Core (GLM-5)、Droid Core (GLM-5.1)、Droid Core (Kimi K2.6)、および**Droid Core (MiniMax M2.7)**は、CLIで利用可能なオープンソースの代替案です。これらは以下に有用です：
  • 外部API呼び出しが許可されていないエアギャップ環境
  • 無制限のローカル推論が必要なコスト重視のプロジェクト
  • コードがインフラストラクチャから出ることができないプライバシー要件
  • オープンソースモデル機能の実験
注意： GLM-5とGLM-5.1は画像添付をサポートしていません。Kimi K2.6とMiniMax M2.7は画像をサポートしています。Kimi K2.6にはOff/High推論切り替えが追加され、MiniMax M2.7（0.12×価格設定で利用可能な最安モデル）はLow/Medium/High推論をサポートしています。画像ベースのワークフローには、Claude、GPT、Kimi、またはMiniMax M2.7を使用してください。 オープンソースモデルを使用するには、ローカル推論サーバー（Ollamaなど）またはホストされたプロバイダーでBYOK経由で設定する必要があります。セットアップ手順についてはBYOKドキュメントを参照してください。

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6 · 効果的なことをメモする

  • 高影響ワークフロー（例：仕様生成 vs. クイック編集）と、モデル+推論努力の組み合わせで最適に感じるものを追跡する。
  • モデルの劣化に気づいた時は、コミュニティやFactoryの担当者に連絡して、迅速にベンチマークを取り、このガイダンスを更新できるようにしてください。